{"id":10417,"date":"2026-06-22T11:10:15","date_gmt":"2026-06-22T15:10:15","guid":{"rendered":"https:\/\/ctica.ula.ve\/observatorio\/?p=10417"},"modified":"2026-06-22T11:14:30","modified_gmt":"2026-06-22T15:14:30","slug":"seis-tendencias-para-entender-la-formacion-en-la-era-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ctica.ula.ve\/observatorio\/seis-tendencias-para-entender-la-formacion-en-la-era-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Seis tendencias para entender la formaci\u00f3n en la era de la IA"},"content":{"rendered":"\t\t
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En un contexto de digitalizaci\u00f3n acelerada de la educaci\u00f3n, datos recientes de la OCDE reflejan que uno de cada tres docentes (37%) utiliza herramientas de IA en su d\u00eda a d\u00eda. Esta adopci\u00f3n generalizada plantea un reto clave: pasar del uso puntual a su integraci\u00f3n real en el sistema educativo.<\/p>\n

En este escenario, ODILO, la edtech espa\u00f1ola que transforma la manera en que personas y organizaciones aprenden en un entorno digital \u00fanico, ha recogido 6 claves para una correcta implementaci\u00f3n de la IA en el aprendizaje que se han compartido en el Think Tank \u201cAprender el futuro: Educaci\u00f3n e IA\u201d, que ha organizado Digitaliza Madrid, centro de innovaci\u00f3n digital de la Comunidad de Madrid, y en el que particip\u00f3 Sarah Harmon, directora general de ODILO.<\/p>\n

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1. La IA como aliada de un aprendizaje m\u00e1s \u00e1gil y estructurado
El uso de la inteligencia artificial por parte del alumnado ya forma parte de la din\u00e1mica educativa. Una herramienta que permite estructurar ideas, sintetizar contenidos y acelerar la ejecuci\u00f3n de tareas, facilitando un aprendizaje m\u00e1s eficiente. Fruto de ello, las nuevas generaciones est\u00e1n desarrollando una forma de aprender m\u00e1s orientada a un modelo \u201cdigital-first\u201d.<\/p>\n

En este sentido, la incorporaci\u00f3n de la IA plantea el desaf\u00edo de asegurar que la tecnolog\u00eda act\u00fae como apoyo al proceso cognitivo y no como sustituto. El empleo indiscriminado de la IA puede derivar en un aprendizaje superficial o p\u00e9rdida de pensamiento cr\u00edtico, evidenciando la necesidad de integrar estas herramientas con un enfoque pedag\u00f3gico que fomente el razonamiento y no la mera automatizaci\u00f3n de respuestas.<\/p>\n

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2. El rol docente evoluciona como gu\u00eda y facilitador del pensamiento cr\u00edtico
La irrupci\u00f3n de la IA tambi\u00e9n est\u00e1 transformando el papel del profesorado, que deja de centrarse en la transmisi\u00f3n de contenido para asumir un rol m\u00e1s estrat\u00e9gico dentro del aula. Gracias a las herramientas de IA, el docente puede minimizar el tiempo que destina a tareas m\u00e1s operativas o repetitivas, liberando tiempo para centrarse en el acompa\u00f1amiento del alumno.<\/p>\n

De este modo, pasan a desempe\u00f1ar un papel clave como gu\u00eda del alumnado en el uso adecuado de esta tecnolog\u00eda, al mismo tiempo que consolidan su papel de mentor en otras labores, como el fomento del pensamiento cr\u00edtico y de la capacidad anal\u00edtica, y que refuerzan las explicaciones en clase. En un entorno donde el acceso a la informaci\u00f3n es inmediato, el valor diferencial del profesor reside en su capacidad para aportar criterio, orientaci\u00f3n y sentido al proceso educativo.<\/p>\n

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3. Aprendizaje personalizado y adaptativo seg\u00fan el ritmo y contexto
La IA tambi\u00e9n est\u00e1 impulsando una transici\u00f3n hacia modelos educativos m\u00e1s flexibles, capaces de adaptarse a las necesidades, intereses y ritmos de aprendizaje de cada persona. A trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos y la capacidad de recomendar contenidos relevantes, estas tecnolog\u00edas crean itinerarios formativos personalizados y ajustados a cada contexto, favoreciendo una experiencia de aprendizaje m\u00e1s eficaz y motivadora.<\/p>\n

La educaci\u00f3n avanza as\u00ed hacia modelos m\u00e1s conectados con la realidad de cada alumno, donde el aprendizaje continuo adquiere un papel central para que las personas est\u00e9n preparadas para los retos presentes y futuros del mercado laboral y de la sociedad, dando lugar a profesionales capaces de adaptarse a entornos cambiantes y en constante transformaci\u00f3n.<\/p>\n

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4. Educaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda: el desarrollo de capacidades humanas
A medida que la digitalizaci\u00f3n progresa en el sistema educativo, y en el conjunto de la sociedad, el futuro del aprendizaje se orienta a la formaci\u00f3n de talento que combine habilidad tecnol\u00f3gica y competencias humanas. Un enfoque que responde a un mercado laboral en evoluci\u00f3n, donde las tareas automatizables pierden peso frente a las que requieren juicio y pensamiento complejo.<\/p>\n

Lejos de sustituir capacidades, la integraci\u00f3n de la IA en el aprendizaje supone una oportunidad para potenciar aquellas inherentes al ser humano: la comunicaci\u00f3n, la resoluci\u00f3n de problemas, la creatividad, la colaboraci\u00f3n, el esp\u00edritu cr\u00edtico, o la capacidad de adaptaci\u00f3n seguir\u00e1n marcando la diferencia en cualquier entorno profesional.<\/p>\n

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5. Mayor inclusividad y reducci\u00f3n de brechas educativas
Gracias a las plataformas digitales basadas en IA es posible avanzar hacia una educaci\u00f3n m\u00e1s inclusiva y accesible, adaptando los contenidos a distintos niveles de competencias, estilos de aprendizaje y necesidades espec\u00edficas. Todo ello, eliminando las barreras f\u00edsicas, econ\u00f3micas y geogr\u00e1ficas que hist\u00f3ricamente han limitado el acceso a la formaci\u00f3n. As\u00ed, los alumnos aprenden en igualdad de condiciones, independientemente de su contexto.<\/p>\n

En paralelo, la tecnolog\u00eda se convierte en una herramienta clave para reducir brechas educativas estructurales, especialmente en colectivos vulnerables. La personalizaci\u00f3n del aprendizaje, junto con funcionalidades de accesibilidad y formatos multicanal, garantizan que nadie quede atr\u00e1s en el proceso de transformaci\u00f3n digital. Con ello, la educaci\u00f3n adopta un modelo m\u00e1s equitativo, en el que la inclusi\u00f3n no es un objetivo complementario, sino un eje central del sistema educativo.<\/p>\n

6. La formaci\u00f3n continua y la alfabetizaci\u00f3n como puntos cr\u00edticos
La velocidad de transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica pone de relieve la trascendencia del \u2018lifelong learning\u2019 como paradigma educativo. En esta l\u00ednea, la alfabetizaci\u00f3n en materia de IA trasciende su simple uso, implicando tambi\u00e9n la importancia de comprender su funcionamiento, sus limitaciones y sus implicaciones \u00e9ticas. Una formaci\u00f3n necesaria para todos los actores del sistema educativo.<\/p>\n

En este contexto, uno de los principales retos es cerrar la brecha entre la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la capacidad real de uso, especialmente entre el profesorado. Muchos docentes ya hacen uso de estas herramientas, pero todav\u00eda requieren formaci\u00f3n espec\u00edfica y tiempo para integrarlas de forma efectiva en su d\u00eda a d\u00eda. Apostar por una capacitaci\u00f3n pr\u00e1ctica, aplicada a casos reales y alineada con el curr\u00edculo, se posiciona como clave para una implementaci\u00f3n sostenible.<\/p>\n

Fuente; https:\/\/www.rrhhdigital.com\/<\/p>\n

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